В стадии опытной эксплуатации высоконагруженный коннектор к системе электронного документооборота с обработкой электронной подписи (C#) на стороне клиента системы электронного документооборота (ЭДО) и обработкой логики движения документа с использованием АПИ ЭДО на стороне сервера ЭДО. Коннектор подписывает документ в соответствии с параметрами файла метаданных.
В стадии поддержки разработанная совместно с сотрудниками отделения неврологии ФМБЦ им Бурназяна система, использующая очки дополненной реальности для реабилитации больных с нарушениями функций ходьбы, в том числе с болезнью Паркинсона. В поле зрения пациента динамически визуализируются ориентиры для движения, сопровождающиеся аудиостимулами. Реализована автоматическая калибровка длины и частоты шагов. Собирается статистика с датчиков очков. Управляющий сервер реализован на Go/Postgress, приложение очков - на Unity/C#.
Система представлена в финале конкурса «Московская медицина 2025».
В последние годы выполнены проекты:
- Макет фотограмметрической системы определения объема сыпучих грузов на рабочей площадке.
- Система автоматического управления для автомобильных
портальных моек (грузовых и легковых транспортных средств – отечественный аналог немецкого Washteс) на основе стандарта EtherCAT.
- Проекты в области железнодорожного транспорта для крупного европейского поставщика транспортных решений, в частности, для поездов типа Сапсан.
- Для крупного отечественного авиаперевозчика разработан ряд
компонентов высоконагруженного сайта (личный кабинет, интерактивная карта маршрутов и др.), переведен веб-портал на новую платформу, поддерживающую региональную кастомизацию, развернуто частное корпоративное облако и выполнен ряд проектов для внутренней информационной системы Заказчика.
- Проект оптимизации транспортной логистики для крупной отечественной компании.
- Ряд НИР в следующих областях: распознавание образов в реальном времени, маршрутизация пассажира в поезде и клиента в офисе средствами виртуальной Санкт-Петербург - Москва, 2026 расписание, реальности, машинный перевод устной речи, передача данных с движущегося источника.
В проектах использованы, в частности, следующие технологии:
- Управление устройствами по стандартам EtherCAT и ModBus.
- Система доставки контента на транспорте: JAVA + Spring Boot, интерфейс vue, клиент
– Python.
- В небольших проектах разработки роботов, торгующих на криптобиржах, использован стек Microsoft.
- Выполнен ряд сложных интеграционных проектов с использованием платформы 1С. - Выполнен ряд проектов по аудиту, внедрению облачных технологий и реорганизации службы ИТ отечественных компаний.